考研数学中的一些好考点包括：

极限与连续：

这是数学分析的基础，包括数列极限、函数极限、极限存在与左右极限的关系、无穷小与无穷大的概念，以及连续性的判断和性质。

导数与微分：

导数是微积分的核心，涉及导数的定义、性质、几何意义，以及导数的四则运算法则和一阶微分的形式不变性。微分部分则包括微分的定义和计算方法。

积分学：

包括不定积分和定积分，主要涉及原函数和不定积分、定积分的概念及性质，以及基本积分公式和定积分的计算方法，如换元积分法和分部积分法。

微分方程：

一阶微分方程的通解或特解、可降阶方程、线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解，以及微分方程的建立与求解。

向量代数和空间解析几何：

包括向量的数量积、向量积及混合积，直线方程和平面方程，平面与直线间的关系及夹角的判定，以及旋转面方程。

一元函数积分学：

不定积分、定积分及广义积分的计算，变上限积分的求导和极限，积分中值定理和积分性质的证明题，以及定积分的应用。

多元函数微分学：

偏导数存在、可微、连续的判断，多元函数和隐函数的一阶和二阶偏导数，多元函数极值或条件极值的应用，以及二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。

线性代数：

包括向量空间、线性变换、矩阵的运算（如秩、特征值与特征向量），以及线性方程组的解法。

概率论与数理统计：

涉及随机变量及其分布、数学期望和方差、常见的概率分布、参数估计和假设检验。

级数：

包括级数的收敛、发散、绝对收敛和条件收敛，幂级数的收敛半径和收敛域，幂级数的和函数或数项级数的和，函数展开为幂级数（包括写出收敛域）或傅立叶级数，由傅立叶级数确定其在某点的和（通常要用狄里克雷定理）。

建议：

微积分：由于微积分在考研数学中占据重要地位，建议重点复习导数和积分部分，尤其是导数的几何意义和应用，以及积分在实际问题中的求解。

微分方程：掌握一阶微分方程的基本解法，特别是线性常系数齐次和非齐次方程的解法。

线性代数：重视矩阵运算和线性方程组的解法，理解向量空间和线性变换的概念。

概率论与数理统计：掌握基本概念和方法，能够运用概率模型进行数据分析。

通过系统复习这些重点内容，可以在考研数学中取得较好的成绩。