智能专业考研方向的选择主要取决于个人的兴趣、职业规划以及未来的发展方向。以下是几个主要的考研方向及其特点：

计算机科学与技术

特点：这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。这个专业培养学生具备计算机系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。

电子与通信工程

特点：主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。这个专业适合对电子和通信系统感兴趣的考研学生。

数学

特点：数学作为一门独立的学科，它与人工智能领域有很多交集，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。考研方向可以包括纯粹数学或应用数学，适合对数学有深厚兴趣的学生。

统计学

特点：主要关注于如何利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势，在人工智能领域中有着广泛的应用。这个专业适合对数据分析和统计方法感兴趣的学生。

物联网与人工智能相结合的方向

特点：在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景。这个方向适合对物联网和人工智能结合感兴趣的考研学生。

机器学习与模式识别

特点：这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。适合对算法和模式识别感兴趣的学生。

智能系统与智能控制

特点：这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。

控制科学与工程

特点：本学科是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题。这个方向适合对控制科学和工程应用感兴趣的学生。

人工智能与机器人学

特点：这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。适合对机器人技术感兴趣的考研学生。

自然语言处理

特点：这个方向主要研究如何让计算机能够理解和处理人类语言，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。适合对自然语言处理感兴趣的学生。

建议

兴趣导向：首先，考虑自己对哪个领域最感兴趣。兴趣是最好的老师，选择自己感兴趣的方向会更有动力去学习。

职业规划：其次，结合自己的职业规划，选择有利于未来职业发展的方向。例如，如果希望进入互联网行业，计算机科学与技术和人工智能方向可能更适合。

学校与导师：最后，考虑目标院校的师资力量和研究方向，选择有丰富资源和经验的学校和导师，有助于提升自己的研究水平和就业竞争力。

希望这些信息对你有所帮助!