对于考研画图软件的选择，可以根据个人需求和偏好来决定。以下是一些常用的考研画图软件及其特点：

Photoshop （PS）

特点：功能全面，适合原画风格，也可绘制日系、写实等风格。拥有液化等强大的修改功能，后期调色基础。

适用场景：适合需要高质量图像处理和编辑的用户，尤其是专业插画师和绘画新手。

Painter

特点：仿自然绘画软件，以高仿真画笔和调色效果著名。

适用场景：适合需要高仿真绘画效果的用户，尤其是插画师和原画师。

SAI

特点：免费绘图软件，操作简单，适合初学者。拥有强大的墨线功能和手抖修正功能。

适用场景：适合需要画线稿的用户，尤其是初学者和需要流畅线条的用户。

CSP

特点：专业动漫设计工具，能展现丰富的肌理效果。

适用场景：适合二次元风格的游戏原画。

Sketchbook

特点：免费绘图软件，自带多种笔刷工具。界面新颖，支持锁定全屏放大屏幕。

适用场景：适合需要快速绘制草图和概念设计的用户。

Procreate

特点：主要针对iPad平台，适合移动设备使用。

适用场景：适合需要在移动设备上进行绘画和手绘的用户。

Origin

特点：数据分析和绘图软件，具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能。可以导入各种数据格式，并提供许多数据处理工具。

适用场景：适合需要数据分析和可视化的用户，尤其是科研人员和学生。

GraphPad Prism

特点：集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体的软件，上手难度中等，无需编程。

适用场景：适合需要绘制专业数据图表和进行统计分析的用户，尤其是医学和生物统计相关领域的学生和研究人员。

Gnuplot

特点：命令行的交互式绘图工具，画图速度快，画风清爽，软件开源且免费。

适用场景：适合需要快速绘制图表和函数，且熟悉命令行操作的用户。

Matplotlib

特点：主要用于数据可视化，支持多种图表类型，如散点图、柱状图、曲线图等。Python中的绘图库，易于学习和使用。

适用场景：适合需要绘制专业数据图表的用户，尤其是Python用户。

Visio

特点：提供大量的图形工具，适合绘制流程图、网络设备架构图等示意图。

适用场景：适合需要绘制复杂流程图和示意图的用户。

MATLAB

特点：功能强大，广泛应用于工程、物理、计算机科学等领域。具有丰富的函数库、图形化界面、代码编辑器，并且易于学习。

适用场景：适合需要绘制函数图像和进行数据分析和可视化的用户，尤其是理工科学生和研究人员。

Maple

特点：功能强大，适用于符号计算、数值计算、图形处理等多个领域。具有强大的符号计算能力和丰富的函数库。

适用场景：适合需要进行复杂数学计算和图形处理的用户。

根据以上推荐，对于考研画图软件的选择，可以考虑以下建议：

专业插画师和原画师：Photoshop和Painter是不错的选择。

初学者和需要流畅线条的用户：SAI和Sketchbook较为适合。

数据分析和可视化：Origin和GraphPad Prism更适合科研人员和学生。

理工科学生和研究人员：MATLAB和Maple是强大的工具。

需要快速绘制图表和函数的用户：Gnuplot和Python（配合Matplotlib）是高效的选择。

希望这些建议能帮助你找到最适合自己的考研画图软件。