大数据考研的专业选择主要集中在以下几个方向：

数据科学与大数据技术 （085411）专硕：

考研科目：思想政治理论、数学、英语、专业课（数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等）。

特点：综合性学科，涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生掌握大数据的基础理论与应用技术，毕业生可以从事数据科学家、大数据分析师、大数据工程师等职业。

计算机科学与技术

考研科目：

思想政治理论、数学、英语、专业课（算法设计、系统架构等）。

特点：计算机系统设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识，毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。

数据挖掘与分析

考研科目：思想政治理论、数学、英语、专业课（统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等）。

特点：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

统计学

考研科目：思想政治理论、数学、英语、专业课（概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等）。

特点：大数据分析的重要基础学科，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法，毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

大数据技术与工程

考研科目：思想政治理论、数学、英语、专业课（大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术）。

特点：跨学科专业领域，融合计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识，研究和开发大数据相关技术，毕业生可以在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

建议

对数据分析和处理有浓厚兴趣，并且希望在未来从事相关领域的工作，那么 数据科学与大数据技术专业是首选。

对计算机系统的设计与开发、算法设计等方面感兴趣，计算机科学与技术专业也是一个非常好的选择。

对统计学有浓厚兴趣，统计学专业的学生可以在数据分析和数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

对大数据技术的研究与开发感兴趣，大数据技术与工程专业也是一个值得考虑的方向。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择最适合自己的考研专业。