数据挖掘可以考研的专业和方向主要有以下几个：

大数据科学和工程：

涉及数据管理、系统开发以及海量数据的挖掘。这个专业前景广阔，适合想要在数据领域进行深层次学习的考生。

控制科学与工程：

数据挖掘是控制科学与工程学科的一部分，涉及计算机科学与技术、软件工程、网络工程等学科的融合。

数据科学与信息技术：

这个专业涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

计算机科学与技术：

数据挖掘作为计算机科学的一个研究方向，通常涉及数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等科目。

数据挖掘与分析：

这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。

应用统计学专业：

大数据专业作为计算机专业的一种，考研时可以选择应用统计学专业方向，涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等技术。

人工智能：

数据挖掘与人工智能密切相关，提供了先进的算法和模型，如机器学习和深度学习。

综上所述，数据挖掘考研主要归属于 计算机科学与技术一级学科，并涉及大数据科学和工程、控制科学与工程、数据科学与信息技术、数据挖掘与分析、应用统计学专业以及人工智能等方向。建议考生根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业和方向进行报考。