选择大数据考研的地区时，可以考虑以下几个因素：

大数据产业发展情况：

选择大数据行业发展较好的省会城市或经济发达地区，这些地区通常有较多的大数据企业，能够提供丰富的实习和就业机会。

教育资源：

一线城市和新一线城市通常拥有众多高校和科研机构，教育资源丰富，研究机会多，就业平台高。

经济水平和生活成本：

虽然一线城市和新一线城市提供了更多的机会，但生活成本也相对较高。可以根据个人经济情况选择合适的城市。

招生名额和竞争难度：

查看目标学校的招生简章，了解大数据专业的招生名额和报考人数，评估竞争难度。

个人兴趣和职业规划：

根据个人兴趣和职业规划选择合适的城市和院校，有些城市可能在某些专业领域有独特优势。

综合以上因素，以下是一些推荐的大数据考研地区：

一线城市：北京、上海、广州、深圳

新一线城市：杭州、南京、武汉、西安

西部地区：四川、陕西、重庆、贵州

中部地区：湖北、安徽

这些地区在大数据领域都有较好的发展，并且提供了丰富的教育资源和就业机会。建议根据个人实际情况和职业规划，选择最适合自己的地区和院校。