选择考研数据师的学院时，可以考虑以下几个因素：

学术背景和职业规划

清华大学：拥有数据科学和信息技术交叉学科，深圳国际研究生院和全球创新学院都设有相关课程，自动化系提供大数据工程的专业学位，数据研究院在大数据管理和应用研究领域具有显著地位。

北京大学：信息科学技术学院涵盖云计算与大数据、数据库与数据挖掘、大数据理论与应用等专业，前沿交叉学科研究院专注于数据科学，结合计算机科学与技术，北京大数据研究院也汇聚了众多知名学者和专家。

复旦大学：大数据专业开设于2017年，支撑学科包括统计学、计算机科学和数学，应用范围广泛。

浙江大学：在大数据考研方面表现优异，位列热门考研院校前十之一。

南京大学：在大数据考研方面也有很好的表现，位列热门考研院校前十。

中国科学技术大学：在大数据管理与应用领域具有领先的研究成果，拥有多个强大的研究部门。

电子科技大学：在大数据专业方面也有一定的优势。

哈尔滨工业大学：是中国工业和信息化部直属的全国重点大学，位列国家“985工程”、“211工程”。

地理位置偏好

北京：清华大学、北京大学、北京大数据研究院均位于北京，地理位置优越，学术资源和研究机会丰富。

上海：复旦大学、上海交通大学等高校在大数据领域也有很强的实力。

南京：南京大学在大数据考研方面表现优异。

成都：电子科技大学在大数据专业方面具有优势。

院校实力和资源

北京大学：拥有全国第一个高校自主设置的大数据专业硕士学位项目，依托多个优秀学术团体和研究生团队。

清华大学：拥有国家级数据科学实验室，长期致力于推动大数据科学发展。

复旦大学：拥有多个大数据研究院和研究所，提供优质的教学资源。

浙江大学、 南京大学、 中国科学技术大学、 电子科技大学、 哈尔滨工业大学等高校在大数据考研方面均表现出色。

建议：

清华大学和 北京大学在大数据领域的学术研究和教育资源方面均处于领先地位，适合希望深入研究大数据方向的学生。

复旦大学、 浙江大学、 南京大学等高校在大数据考研方面也有很好的表现，且地理位置较为优越，适合不同地区的学生选择。

中国科学技术大学和 电子科技大学等高校在大数据管理与应用领域具有领先的研究成果，适合希望在该领域发展的学生。

最终选择哪个学院，还需结合个人的学术背景、职业规划以及地理位置偏好等因素进行综合考虑。