根据搜索结果，考研时选择与编程相关的专业需结合个人兴趣和职业规划。以下是综合推荐及分析：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

- 覆盖计算机基础、算法、数据结构、操作系统、网络等核心课程，为编程提供全面理论基础。

- 就业方向广泛，包括软件开发、系统设计、人工智能、网络安全等。

软件工程

- 侧重软件开发全周期管理，包括需求分析、设计、测试、部署等，适合注重工程化方法的学生。

- 毕业后可从事软件项目开发、质量保证、团队管理等工作。

人工智能与机器学习

- 探索深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，适合对AI领域有浓厚兴趣的学生。

- 就业方向包括智能系统开发、数据挖掘、算法研究等。

二、其他相关专业

数据科学与大数据技术：

适合擅长数据分析、处理大规模数据的学生，可从事数据挖掘、商业智能等工作。

信息与通信工程：涵盖通信原理、网络技术，适合希望从事网络开发、信息安全的学生。

嵌入式系统：结合硬件与软件设计，适合对物联网、智能设备感兴趣的学生。

三、选择建议

兴趣与职业规划

- 若对计算机底层原理和算法设计感兴趣，优先选择计算机科学与技术；

- 若注重软件开发流程和项目管理，软件工程更合适；

- 若目标领域为AI或大数据，可考虑人工智能与机器学习。

学术与实践结合

- 计算机科学与技术、软件工程提供丰富的学术资源；

- 人工智能、数据科学领域需关注行业动态，参与项目实践。

就业竞争力

- 计算机科学与技术、软件工程就业面广；

- 人工智能、数据科学领域对技术更新要求高，需持续学习。

四、备考重点

基础课程：

算法、数据结构、操作系统、计算机网络；

实践项目：参与开源项目或竞赛提升能力；

研究方向：关注领域热点，如深度学习、区块链等。

综上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能是编程类考研的优质选择，需结合个人兴趣和职业目标综合考量。