数字科学与大数据技术主要涉及 大数据的处理、分析、管理和挖掘，以及相关的算法工程和应用开发。这个领域是一个跨学科的集合，结合了统计学、数学和计算机科学的理论基础，同时涵盖了生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多个应用领域。

具体来说，数字科学与大数据技术专业的学生需要学习以下内容：

数学与统计学：

这些理论知识为分析大数据提供原理上的支撑，帮助他们理解数据背后的模式和规律。

计算机科学：

包括编程语言（如Python、R、Java）、大数据处理框架（如Hadoop、Spark）以及数据库原理等，用于实现大数据项目的落地实践。

数据管理：

涉及数据的采集、存储、预处理、建模、可视化和利用等全生命周期管理。

数据挖掘与机器学习：

通过算法和模型对大数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和价值。

应用开发：

利用大数据技术解决实际问题，开发数据驱动的决策支持系统和应用。

数字科学与大数据技术的应用非常广泛，可以应用于互联网、金融、医疗、电商、环境监测、城市规划等多个领域，帮助企业和组织更好地理解和利用数据，提高决策的准确性和效率。

总的来说，数字科学与大数据技术是一个充满挑战和机遇的领域，它要求学生具备扎实的理论基础和强大的实践能力，以应对日益复杂的数据挑战，推动各行业的数字化转型和智能化发展。